POR NARKYS BLANCO
10/10/2017
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El Campus América que organiza la Universidad de La Laguna ha acogido hoy la presentación de la cámara de predicción solar para el proyecto Graciosa, una iniciativa promovida por Endesa que utiliza la isla homónima como campo de pruebas para una alta penetración de energía solar de uso doméstico.
El proyecto fue presentado por el doctorando David Cañadillas, quien detalló que Graciosa es además el acrónimo de Generación Renovable con Almacenamiento y Consumos Inteligentes para la Operación de Redes de Distribución con Sistemas de Autoconsumo, informa la Universidad de La Laguna en un comunicado.
El proyecto posee varias partes, cada una de ellas desarrollada por diferentes socios tanto universitarios como empresariales, y la Universidad Pontificia de Comillas se encarga del sistema de gestión de demanda eléctrica que estaría instalado en cada hogar. Lo que está desarrollando la ULL es un nuevo modelo de cámara de predicción solar que permite anticipar a muy corto plazo cambios en las condiciones de cielo que repercutan en la absorción de energía.
Ello se consigue mediante la observación de una secuencia de imágenes del cielo combinada con una serie de algoritmos que predicen cómo evolucionarán las nubes.
Esto es crucial porque en casos de nubosidad repentina, las caídas energéticas pueden ser muy acusadas y poner en riesgo el sistema eléctrico, que debe reaccionar con una serie de medidas para contrarrestarla. Contar con un método de predicción solar fiable es, por tanto, relevante porque permitirá a los operadores de las compañías de suministro preparar con la suficiente antelación esas medidas de emergencia, añade.
El investigador explicó que ya existen en el mercado cámaras para esta función, pero son muy caras y el objetivo es diseñar un equipo de alta eficiencia y bajo coste que permita una predicción con un horizonte temporal de una hora.
Por el momento se han instalado dos cámaras, una en diciembre de 2016 y otra en septiembre de este año con el objetivo de optimizar los códigos matemáticos empleados, implementar técnicas de «machine learning» y, finalmente, evaluar los resultados con vistas al fin del proyecto en 2018.
El proyecto no tiene piezas móviles
Sobre el proyecto destacó que en su centro hay una gran tradición de investigación sobre energía solar, pues desde 1976 existe el Centro de Energía Solar del Campus de Monterrey. Entre otros hitos, en 1997 obtuvieron una patente para una máquina de aire acondicionado que funciona mediante energía solar, mejorada por otra de 2014.
Otro de los trabajos en las que está trabajando es un ciclo de refrigeración por absorción difusión que mejoraría notablemente una patente que data de 1928 y se utiliza en muchos frigoríficos comerciales. Este modelo no tiene piezas móviles, está totalmente sellado y carece de vibración, y es el calor el que activa una serie de procesos en diferentes módulos que, finalmente, propician el movimiento del fluido refrigerante.
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